NRK etter KI-funn:
– Kan ikke utelukkes

KI-detektor gjør utslag i tekster fra tidligere NRK-kommentator, omtaler Manifest Media.

Cecilie Langum Becker var NRKs økonomiske kommentator i åtte år, frem til juni i år.
Publisert Sist oppdatert
Lesetid: 2 min

Manifest Media har, i en av deres første publiserte tekstartikler noensinne, brukt det de kaller «verdens mest nøyaktige AI-detektor», Pangram, på kommentarer fra fem profilerte NRK-kommentatorer.

Cecilie Langum Becker, som var NRKs økonomikommentator inntil helt nylig, får «AI-flagg» på 14 av 15 kommentarer som er publisert etter at ChatGPT ble allment tilgjengelig, ifølge redaksjonen.

Testet før og etter ChatGPT

To av de 15 undersøkte tekstene, en nekrolog over Stein Erik Hagen og en kommentar om amerikansk økonomi, får 100 prosent utslag for «AI-infeksjon», beskriver Manifest Media, som samtidig understreker at Pangram ikke sier noe om hvorvidt en KI-tjeneste har skrevet det meste av teksten eller bare omskriver et menneskeskapt utkast.

En kontrolltest av 15 tekster fra Langum Becker fra før ChatGPT ble allment tilgjengelig gir null prosent utslag på samtlige, ifølge Manifest Media.

Detektoren skal samtidig ha gitt null prosent utslag på samtlige 15 undersøkte tekster fra NRK-kommentatorene Tone Sofie Aglen, Lars Nehru Sand, Inger Merete Hobbelstad og Sigurd Falkenberg Mikkelsen, beskriver Manifest.

– Min tydelige signatur

Manifest-artikkelen trekker også frem likheter i formuleringer og resonnement mellom en amerikansk kommentartekst fra nettstedet The Conversation, og Langum Becker-kommentaren «'Sell America' er tilbake», som ble publisert dagen etter.

Selv uttaler Langum Becker til Manifest:

– Helt siden NRK tok i bruk KI-verktøy, har jeg brukt dem i det tekstforberedende arbeidet. Mine tekster har ligget i skjæringspunktet analyse og forklaring av mer eller mindre komplekse sammenhenger, og KI har først og fremst gjort tekstene mer effektive og enda mer pedagogiske. Innhold, vurderinger og journalistisk håndverk er mine egne, og med min tydelige signatur.

Journalisten har vært i kontakt med Langum Becker, som viser til uttalelsen i artikkelen, også på spørsmål om tekstlikhetene med den amerikanske kommentaren.

Når Journalisten selv legger nettadressen til de to «100 prosent»-tekstene inn i Pangram, får vi samme resultat som Manifest Media. Når tekstene i sin helhet limes inn i detektoren, oppgir den henholdsvis 80 og 93 prosent utslag.

– Kan ikke utelukkes

– Cecilie har sluttet i NRK, men vi har dialog med henne rundt dette. Hun sier selv at hun har brukt KI til å forbedre deler av tekstene sine. Etter hennes beskrivelser kan det ikke utelukkes at det i prosessen har kommet inn ting som burde vært luket ut. 

Det sier Sofie Gran Aspunvik, redaktør for Debatt og forklaring i NRK, til Journalisten.

– KI kan være et godt verktøy for å gjøre tekster mer forståelig og pedagogisk, men skal ikke brukes for å ta inn poenger som ikke kommer fra kommentatoren selv. Har det skjedd her, burde det vært luket ut, sier redaktøren.

Hun understreker at NRK tar problemstillingen på alvor.

– Vi har generelt høy bevissthet rundt hvordan vi bruker KI i det journalistiske arbeidet i NRK, og vi har retningslinjer som oppdateres når det er behov for det. Det som er viktigst for oss, er at publikum skal være trygge på at NRKs kommentatorer baserer tekstene sine på egen kunnskap og egne innsikter.

– Vanskelig å slå fast

– Hva synes du selv om tekstlikhetene Manifest Media trekker frem mellom en amerikansk kommentartekst og Langum Beckers kommentar?

Sofie Gran Aspunvik.

– Det er veldig vanskelig å slå fast noe konkret om de likhetene. Også våre kommentatorer kan gjøre research med KI, men lengre tekster og analyse skal selvfølgelig være basert på egen aktiv journalistikk og kommentatorens kunnskap. NRKs kommentatorer har høy faglig integritet, og den integriteten er viktig for oss å ivareta i en tid med rask utvikling der det dukker opp verktøy som kan være nyttige, men også by på utfordringer.

– Gjør NRK noe mer med saken?

– Vi har dialog med Cecilie, og vi har KI-retningslinjer som blir aktivt brukt og oppdatert ved behov.

Powered by Labrador CMS